Universitätsprofessur
(m/w/d) für Digitalität, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in den Künsten
Bewerbungsfrist: 17.02.2026
- 31.03.2026
Seit über 150 Jahren setzt sich die Universität für angewandte Kunst Wien
mit der Reflexion und vor allem der Gestaltung großer gesellschaftlicher Transformationsprozesse auseinander. Heute ist es
vor allem das Zusammenspiel aus Kunst, Gestaltung und Wissenschaft, Forschung, Lehre und Transfer, das der Angewandten die
besten Voraussetzungen bietet, um die großen Herausforderungen der Zeit zu reflektieren, mitzugestalten und sich so für eine
offene, demokratische und resiliente Gesellschaft einzusetzen.
In diesem Sinne versteht die Universität
für angewandte Kunst Wien Digitalität, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen nicht als bloße Werkzeuge, sondern als
kulturelle, ästhetische und politische Phänomene, die gegenwärtige und zukünftige künstlerische Praxen und gesellschaftliche
Entwicklungen grundlegend prägen. Ziel der Universität ist es, einen verantwortungsvollen, kritischen und kreativen Umgang
mit Daten, Algorithmen und künstlicher Intelligenz in der Gesellschaft zu fördern.
Mit der Einrichtung der
Professur für Digitalität, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in den Künsten stärkt die Universität für angewandte
Kunst Wien ihr Profil als Ort der Kunst, der künstlerischen und disziplinübergreifenden Forschung, der spekulativen Praxis
und der verantwortungsvollen Auseinandersetzung mit datenbasierten Systemen. Wir suchen einen/eine Künstler*in, der/die diese
Technologien als materialisierte Denkweisen begreift, ihre ästhetischen Potenziale ebenso wie ihre ethischen, ökologischen
und gesellschaftlichen Implikationen reflektiert und gemeinsam mit Studierenden neue Formen künstlerischer Artikulation und
Erkenntnis entwickelt.
An der Universität für angewandte Kunst Wien ist ab 1. Oktober 2026 die
UNIVERSITÄTSPROFESSUR (m/w/d) FÜR DIGITALITÄT, KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
UND MASCHINELLES LERNEN IN DEN KÜNSTEN
(40 Wochenstunden)
zu besetzen. Die Professur wird als strategisch relevante, interdisziplinäre
Querschnittsfunktion etabliert und soll in enger Abstimmung mit den künstlerischen und wissenschaftlichen Instituten und Studienrichtungen
der Universität wirken. Sie wird zunächst befristet auf fünf Jahre besetzt, eine spätere Vertragsverlängerung ist in beiderseitigem
Einvernehmen möglich.
Aufgaben und Profil der Professur
Zu den Kernaufgaben
der Professur zählt das künstlerische Explorieren und Experimentieren im Bereich der Digitalität, der Künstlichen
Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) in Lehre, Forschung und der Entwicklung und Erschließung der Künste.
Gesucht
wird eine Persönlichkeit, die sich intensiv mit jeweils aktuellen digitalen Medien, insbesondere datenbasierten Systemen,
auseinandersetzt, und diese z.B. durch neuere Formen der Bild- und Tongenerierung mittels Machine-Learning
gestützter Verfahren experimentell erforscht und lehrt.
Ein wesentlicher Schwerpunkt der Professur liegt
in der kritischen Befragung der (eigenen) künstlerischen Mittel sowie der theoretischen Fundierung
der eigenen Medienpraxis und/oder künstlerischen Forschung. Dadurch soll der/die Bewerber*in zur Entwicklung und
Erschließung der Künste im Umgang mit datenbasierten Systemen beitragen.
Die Professur soll maßgeblich
am Auf- und Ausbau der Kompetenzen der Universität im Bereich KI und ML in den Künsten sowie in der Lehre mitwirken,
als Nukleus für ein Zentrum für Künstliche Intelligenz/Machine Learning in den Künsten, Gestaltungsdisziplinen und Wissenschaften.
Dies umfasst neben der Bereitstellung spekulativer Freiräume des disziplinübergreifenden Lehrens und Lernens
und des Austausches innerhalb und außerhalb der Universität insbesondere die Förderung der ethisch fundierten,
ökologisch und ökonomisch nachhaltigen Nutzung digitaler Ressourcen, beispielsweise durch die Etablierung
und Nutzung von Open-Source-Infrastrukturen in Forschung und Lehre.
Weitere Aufgaben umfassen:
· die
Konzeption und Durchführung von themen- und disziplinübergreifenden Lehrveranstaltungen im Rahmen des Studienangebots der
gesamten Universität
· die Bereitschaft zur interdisziplinären und forschungsbezogenen Zusammenarbeit
· die
Betreuung von Master-, Diplom- und PhD-Projekten in den künstlerischen Disziplinen
· die aktive Organisation
und Durchführung von öffentlichen Veranstaltungen zur Förderung der internationalen Vernetzung und zur Steigerung der Sichtbarkeit
der Universität
· die Schaffung von Austauschformaten innerhalb und außerhalb der Universität
· die
Übernahme von Aufgaben der universitären Selbstverwaltung und von administrativen Pflichten als Teil des Lehrbetriebs
· die
Leitung einer Organisationseinheit inklusive Mitarbeiter*innenführung und Budgetverantwortung gemäß interner Richtlinien
Voraussetzungen
Der/die
Bewerber*in sollte folgende Kriterien erfüllen:
• abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium (Diplom/Master),
ausgezeichnete künstlerische Qualifikation und ein international anerkanntes Profil mit starker künstlerischer
Positionierung im Ausschreibungsgebiet
• Nachweis herausragender, international sichtbarer künstlerischer
Arbeit sowie Erfolge in der Akquise von Drittmittel-/Kooperationsprojekten
• nachgewiesene
Fähigkeit und Begeisterung für exzellente Lehre und Betreuung von Abschlussarbeiten in einem interdisziplinären
Umfeld
• nachgewiesene Führungserfahrung sowie ein kooperatives und situatives Führungsverständnis,
Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Nachweis der Kompetenzentwicklung im Bereich von KI und Maschinellem
Lernen in den Künsten und der Lehre
• ausgezeichnete Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse
in Wort und Schrift; Lehrveranstaltungen werden auf Deutsch und Englisch abgehalten
• Genderkompetenz
und interkulturelle Kompetenz
Um eine lebendige und authentische Universität zu bleiben, setzen
wir die sichtbare und kontinuierliche Präsenz unserer Professor*innen in Wien voraus.
Gehalt
Das verhandelbare Grundgehalt für Professor*innen beträgt laut Kollektivvertrag (A1, Gehaltsschema
wissenschaftliches/künstlerisches Universitätspersonal) Euro 6.713,30 brutto monatlich, 14x im Jahr. Aufgrund tätigkeitsspezifischer
Vorerfahrungen kann sich das Gehalt entsprechend durch Überzahlung erhöhen.
Die
Universität für angewandte Kunst Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und steht für Chancengleichheit
und Diversität. Wir intendieren eine große Bandbreite von Genderidentitäten, Alter, körperlicher Verfasstheit und den kulturellen,
sozialen und ethnischen Hintergründen unserer Mitarbeitenden. Wir streben zudem die Beibehaltung des hohen Frauenanteils beim
künstlerisch-wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher
qualifizierte Frauen und LGBTQIA+ Personen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation und Eignung werden Frauen
und LGBTQIA+ Personen – im Falle einer Unterrepräsentation an der Universität – vorrangig aufgenommen.
Bewerbungsmodalitäten
Bewerbungen
sind in deutscher oder englischer Sprache und elektronischer Form (als ein zusammenhängendes PDF-Dokument)
bis zum 31. März 2026 (Datum des Einlangens an der Universität) an die Rektorin der Universität für angewandte
Kunst Wien (professuren@uni-ak.ac.at) zu richten. Es werden ausschließlich Bewerbungen berücksichtigt, die über diese E-Mail-Adresse
eingehen.
Der Bewerbung sind beizulegen:
1. Ein detaillierter Lebenslauf (Curriculum
Vitae)
2. Umfassende Dokumentation der künstlerischen Arbeit (z.B. Werkverzeichnis, Publikationsliste,
digitale Schriften/Projektdokumentationen)
3. Darstellung der persönlichen Vorstellungen zur Lehrtätigkeit
und ein Forschungs- bzw. künstlerisches Entwicklungskonzept, das darlegt, wie der/die Bewerber*in die Kompetenzentwicklung
im Bereich KI/ML und nachhaltige Digitalität an der Angewandten voranzutreiben gedenkt
4. Darstellung der
Führungserfahrung und des Führungsverständnisses
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English Version
For over 150 years, the University of Applied Arts Vienna has been engaged in reflecting
on and, above all, shaping major social transformation processes. Today, it is above all the interplay of art, design, science,
of research, teaching, and transfer, that provides the University of Applied Arts Vienna with the best conditions for reflecting
on and helping to shape the major challenges of our time, thereby promoting an open, democratic, and resilient society.
In
this sense, the University of Applied Arts Vienna understands digitality, artificial intelligence, and machine learning not
as mere tools, but as cultural, aesthetic, and political phenomena that fundamentally shape current and future artistic practices
and social developments. The university's goal is to promote a responsible, critical, and creative approach to data, algorithms,
and artificial intelligence in society.
With the establishment of the Chair of Digitality, Artificial Intelligence,
and Machine Learning in the Arts, the University of Applied Arts Vienna is strengthening its profile as a place of art, artistic
and interdisciplinary research, speculative practice, and responsible engagement with data-based systems. We are looking for
an artist who understands these technologies as materialized ways of thinking, reflects on their aesthetic potential as well
as their ethical, ecological, and social implications, and develops new forms of artistic expression and knowledge together
with students.
The University of Applied Arts Vienna is seeking to fill the following position as of October
1, 2026
UNIVERSITY PROFESSORSHIP (m/f/d) FOR DIGITALITY,
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING IN THE ARTS
(40 hours per week)
The professorship will be established as a strategically relevant, interdisciplinary cross-sectional
function and will work in close coordination with the university's artistic and scientific institutes and departments. It
will initially be filled for a limited period of five years, with the possibility of a later contract extension by mutual
agreement.
Tasks and profile of the professorship
The core tasks of the professorship
include artistic exploration and experimentation in the fields of digitality, artificial intelligence (AI),
and machine learning (ML) in teaching, research, and the development and exploration of the arts.
We are looking
for a personality who is intensively engaged with current digital media, in particular data-based systems,
and who experimentally researches and teaches these, e.g., through newer forms of image and sound generation
using machine learning-supported methods.
A key focus of the professorship is the critical examination
of (one's own) artistic means and the theoretical foundation of one's own media practice and/or artistic
research. In this way, the applicant should contribute to the development and exploration of the arts in dealing
with data-based systems.
The professorship is expected to play a key role in establishing
and expanding the university's expertise in the field of AI and ML in the arts and in teaching, as the nucleus for
a center for artificial intelligence/machine learning in the arts, design disciplines, and sciences. In addition to providing
speculative freedom for interdisciplinary teaching and learning and exchange within and
outside the university, this includes, in particular, promoting the ethically sound, ecologically and economically
sustainable use of digital resources, for example by establishing and using open-source infrastructures
in research and teaching.
Other tasks include:
· Designing and conducting interdisciplinary courses
within the framework of the university's overall curriculum
· Willingness to engage in interdisciplinary and
research-related collaboration
· Supervising master's, diploma, and PhD projects in the artistic disciplines
· actively
organizing and conducting public events to promote international networking and increase the visibility of the university
· creating
exchange formats within and outside the university
· assuming university self-administration tasks and administrative
duties as part of teaching activities
· managing an organizational unit, including staff management and budget
responsibility in accordance with internal guidelines
Additional requirements
Applicants
should meet the following criteria:
· Completed relevant university degree (diploma/master's),
excellent artistic qualifications and an internationally recognized profile with a strong artistic positioning
in the field of the call for applications
· Proof of outstanding, internationally visible artistic
work and success in acquiring third-party funding/cooperation projects
· Proven ability
and enthusiasm for excellent teaching and supervision of theses in an interdisciplinary environment
· Proven
leadershipexperience and a cooperative and situational understanding of leadership, teamwork,
and communication skills
· Proof of competence development in the field of AI and machine learning
in the arts and teaching
· Excellent English skills and good written and spoken German;
courses are held in German and English
· Gender competence and intercultural competence
In
order to remain a vibrant and authentic university, we require the visible and continuous presence of our professors in Vienna.
Salary
According
to the collective agreement (A1, salary scale for academic/artistic university staff), the negotiable basic salary for professors
is € 6,713.30 gross per month, paid 14 times a year. Based on previous experience in this field, the salary can be increased
accordingly by paying above the standard rate.
The University of Applied Arts Vienna pursues an anti-discriminatory
employment policy and stands for equal opportunities and diversity. We aim to achieve a wide range of gender identities, ages,
physical conditions, and cultural, social, and ethnic backgrounds among our employees. We also strive to maintain a high proportion
of women among our artistic, academic and general university staff, particularly in management positions, and therefore expressly
encourage qualified women and LGBTQIA+ individuals to apply. Where qualifications and suitability are equal, women and LGBTQIA+
individuals will be given priority if they are underrepresented at the university.
Application procedure
Applications
must be submitted in German or English in electronic form (as a single PDF document) by March 31,
2026 (date of receipt by the university) to the Rector of the University of Applied Arts Vienna (professuren@uni-ak.ac.at).
Only applications sent to this email address will be considered.
The application must include:
1. A
detailed curriculum vitae
2. Comprehensive documentation of artistic work (e.g.,
catalog of works, list of publications, digital writings/project documentation)
3. A presentation of the applicant's
personal ideas about teaching and a research or artistic development concept that outlines
how the applicant intends to promote competence development in the field of AI/ML and sustainable digitality
at the University of Applied Arts
4. A presentation of leadership experience and understanding
of leadership