Die
KünstlerInnen und WissenschaftlerInnen des Data Loam Projekts erforschen die Vergangenheit und Zukunft von Wissenssystemen
und postulieren die dringende Notwendigkeit neue Organisationsformen jenseits der verfestigten Kategorisierungen und Indexierungen
zu entwickeln.
Ziel dabei muss es sein, aus dem Korsett hergebrachter lexikalischer und enzyklopädischer Ordnungen
auszubrechen und die ihnen eingeschriebenen Hierarchien und Wertungen aufzulösen, ohne neue und vielleicht viel tiefgreifendere
Verzerrungen zu erzeugen.
Anstatt weiter einer verkürzenden, binäre Ontologie zuzuarbeiten, wollen wir Information
zukünftig als dynamisches Netz interagierender Partikel und damit letztlich als Form von Materie begreifen, in der sich auch
Ambivalentes, Unentscheidbares und Ephemeres integrieren und abbilden lässt.
Illustration: Julian Palacz.
Surveillance
Studies 6035, 2014
Barnaby Adams
Ajamu
Hans Bernhard
Barbara Böröcz
Jaya Klara Brekke
Alberto
Condotta
Leonard Coster
Juan Cruz
Johannes Frauenschuh
Maximilian Gallo
Amir George
Johnny Golding
Lauren Goode
Ivonne Gracia Murillo
Anja Kirschner
Nora Lengyel
Monica C. LoCascio
Manu Luksch
Katarina Matiasek
Anna Nazo
Andrew Newman
Marc Orou
Istem Özen
Mattia Paganelli
Julian Palacz
Despina Papadopoulos
Atte Penttinen
Martin Reinhart
Marthin Rozo
Aura Satz
Marc Schuran
Emily
Sparkes
Dario Srbic
Laura Stoll
Matthias Strohmaier
Mauricio Suarez
Matthias Tarasiewicz
Florian
Unterberger
Sophie-Carolin Wagner
Virgil Widrich
Despina Zacharopoulou
Jimmy Zurek
Supported by:
AIL, Angewandte, FWF, Royal College of Art, RIAT
Line-Up„Data Loam“ line-up on Friday, March 1st 2019
15:00 - 18:30
15:00 - Martin
Reinhart
University of Applied Arts
Introduction to the „Data Loam“ project
15:40 - Matthias Tarasiewicz
RIAT - Institute for Future Cryptoeconomics
Archives, Artefacts and Data Marketplaces of Post-Factual Data: Future
Cryptoeconomics as Data Loam
16:30 - Mattia Paganelli
Royal College of Art, London
Beyond Doubt
17:20 - Leonard Coster
Actimoto GmbH
The algorithmic approach of the „Data Loam“ project
„Data
Loam“ a PEEK project in cooperation with the University of Applied Arts Vienna, the Royal College of Art in London, RIAT Vienna
and the Master Programme Arts & Science. It is funded by the Austrian Science Fund (FWF)